【摘 要】
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为提高深基坑各监测项目变化趋势曲线的可视化程度，本文使用Savitzky-Golay滤波算法，并以南昌市某深基坑为例，对监测反馈数据进行平滑降噪处理.通过对比LOWESS、FFT和Savitzky-Golay滤波算法的有效性，研究监测数据平滑降噪的有效处理方法.研究表明：1)工程数据通过Savitzky-Golay滤波算法降噪处理后连续性和平滑性明显提升.优化后的数据筛除了原始数据中的突变奇异点，
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为提高深基坑各监测项目变化趋势曲线的可视化程度，本文使用Savitzky-Golay滤波算法，并以南昌市某深基坑为例，对监测反馈数据进行平滑降噪处理.通过对比LOWESS、FFT和Savitzky-Golay滤波算法的有效性，研究监测数据平滑降噪的有效处理方法.研究表明：1)工程数据通过Savitzky-Golay滤波算法降噪处理后连续性和平滑性明显提升.优化后的数据筛除了原始数据中的突变奇异点，其时程曲线走势与原始数据基本吻合；2)在基坑工程监测数据的实际测量值与优化校正值的拟合函数中，计算得到函数线性回归的相关指数R2达0.845，基坑监测数据的降噪平滑曲线与原始数据关联性较强，可为原始数据分析提供可观的辅助校正作用.
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