格基约化算法及其在密码分析中的应用综述

来源 :信息工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ddy110110520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
格基约化算法是密码分析中的一个重要工具,在RSA、DSA和背包体制等经典公钥密码算法的安全性分析和一些新型格密码体制的安全参数评估中发挥着重要作用。首先,给出格的一些基本概念并介绍格中一些困难问题;其次,归纳整理已有格基约化算法并总结梳理格基约化算法在密码分析中的应用;最后,对格基约化算法研究重点和趋势进行了总结和展望。
其他文献
在5000 t/d熟料生产线实践富氧燃烧技术,取得了较好的节能降耗效果:烧成系统热效率提高,用风量减少,系统阻力降低;烧成系统煤耗降低约5.0 kg.ce/t.cl;因制氧系统需要电能,熟
目的:探讨磁珠压耳穴联合健身操训练对慢性心力衰竭病人运动耐量的影响。方法:选取慢性心力衰竭病人86例,根据随机数字表法将病人分为观察组及对照组各43例,对照组实施常规护
为进一步提高说话人分割聚类系统的性能,提出一种基于改进自注意力机制的说话人分割聚类方法。考虑不同语音帧对说话人特征影响不同,该方法在时延神经网络基础上引入多头自注
全卷积神经网络(FCNN)可有效地表示和分类纹理信息,从而将图像灰度转换为可实现语义图像分割的输出类别。但是,在医学图像分析中,专家手动分割通常依赖于感兴趣的解剖结构的边界,提出了用于医学图像分割的边界感知CNN。其网络旨在通过双分支网络即边界提取分支和区域分割分支来解决器官的边界模糊问题,并且它们都是端到端可训练的。主要贡献有以下几点:(1)提出了一种简单且有效的高低层特征融合方式;(2)提出了
本体对齐任务旨在挖掘不同本体中具有相同语义的概念,但不同本体间名称和结构等信息的异质性给该任务带来了挑战。为解决以上的问题,提出一种基于词向量和概念上下文信息的本
为获得地面试验中主动冷却燃烧室在高温状态下的结构总变形和局部应变,基于数字图像相关法开展了非接触测量试验研究。分别采用加速鲁棒特征算法和改进的圆柱曲面数字图像相关法完成了燃烧室结构总变形和局部应变测量及分析。测量结果表明,燃烧室稳定工作条件下,结构轴向总变形约4.8mm、局部平均应变约0.0049。测量结果与工程粗略估算结果比较吻合,说明所使用的非接触测量方法有效,能够支撑燃烧室热结构设计,测量数
随着社交网络技术的快速发展,图数据的隐私保护已经成为大数据研究领域的热点问题之一。差分隐私的合成图生成技术在对图数据的隐私泄露风险进行严格地量化表示的同时,能够有
在来流马赫数2.0的直连式燃烧设备上,研究了氢气引燃条件下带凹腔的超燃冲压发动机燃烧室内,从氢点火到氢与乙烯混合燃烧,再到乙烯单独燃烧的全过程的燃烧流动特性,通过纹影
针对去中心化商务数据受干扰问题,提出基于粒子群算法的去中心化商务数据共享系统设计。建立去中心化商务数据的大数据信息融合模型,采用B/S构架体系进行去中心化商务数据共
量子纠缠概念提出以来,纠缠传输在量子通信中得到了广泛应用。基于实际的无线光学传输链路建立了海上-水下自由空间信道模型,目的是研究纠缠态在海上-水下信道中传输的纠缠性