时延神经网络相关论文
语音识别是智能语音交互系统的关键环节，该项技术近年来在汽车电子、消费电子、医疗等领域的应用得到了飞速发展。文章分析了语音技......
说话人确认（Speaker Verification）是一项判断某段语音是否来自于给定说话人的技术。随着互联网的迅速发展和移动设备的广泛普及,采......
风电场并网调压依赖于场内风电机组无功支撑能力，而机组分散运行及其工况差异使得场级集总调压动态表征面临很大挑战，不利于场级调压......
说话人识别也被称为声纹识别,是指利用人的特有的声音特性来判别说话人的身份,它作为有效的生物识别技术之一,被应用于实际生活中......
本文研究了用于雷达目标识别的时延神经网络模型及其学习算法,并利用三种飞机缩比模型的暗室测量数据,研究了时延神经网络分类器中......
将人工神经网络应用于木材干燥控制研究中,建立可用于木材含水率预测的时延神经网络基准模型,并给出其网络辨识结构。通过3个树种......
在大数据规模下,基于深度学习的语音识别技术已经相当成熟,但在小样本资源下,由于特征信息的关联性有限,模型的上下文信息建模能力......
根据李亚普诺夫稳定函数建立了时延神经网络渐近稳定性判据的充分条件.给出了其详细的证明及其3个推论.该判据实用性很强,不仅适用......
将时延神经网络引入动载荷识别研究中,结合时延神经网络的“记忆”特性、因果有限长冲激响应(FIR)系统理论与振动响应的求解原理,......
随着深度学习的发展,基于时延神经网络(Time Delay Neural Network,TDNN)的语音识别已经成为主流方法之一,而目前的研究过程中仍然......
自动说话人验证(Automatic Speaker Verification,ASV)旨在验证说话人所声称的身份是否真实,是目前广泛应用的生物识别技术之一,与......
口语对话系统(Spoken Dialogue System,SDS)的设计目标是让人们与计算机能够通过口语交流。口语理解是将人们所说的口语转换成计算......
针对时延神经网络算法(TDNN)在声纹识别过程中,随着神经网络深度的增加,存在梯度消失、网络退化以及在噪声环境下鲁棒性欠佳的问题......
本文针对齿轮箱载荷识别的特点，提出了一种基于时延神经网络的载荷识别技术，建立了相应的神经网络载荷识别模型，深入研究了该网络模型......
由于木材干燥过程的滞后、时变、强耦合、非线性的复杂特性，传统的系统辨识方法难以建立木材干燥的准确模型，本文采用适合于辨识与控......
针对音素识别中Ｗａｉｂｅｌ模块网络训练时间长，Ａｎａｎｄ模块网络难以扩展新样本类的缺陷，本文提出一种优化模块网络结构，使模块网络数量和训练时间均小于......
讨论了一类二阶时延网络系统的非线性特性,应用线性化稳定性和分岔理论,提出了该系统从稳定到分岔的条件.结论指出利用延迟时间可......
为进一步提高说话人分割聚类系统的性能,提出一种基于改进自注意力机制的说话人分割聚类方法。考虑不同语音帧对说话人特征影响不......
本文提出了一种嵌入时延神经网络（TDNN）的高斯混合背景模型（GMM-UBM）说话人确认方法,它集成了作为判别性方法的时延神经网络和作为生成......
使用振动信号输入的时延神经网络对桥梁进行结构损伤辨识，并用不完全的测量数据进行仿真。结果表明。时延神经网络的辨识算法简单，性......
利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构.分别提出温、湿度控制模型（控制信号与温、湿度之间的关系......
对瓦屋山宝兴树蛙3个不同海拔分布（A：山下；B：山腰；C：山上）的异质种群鸣叫的时频参数进行分析，发现三地鸣叫各参数互相重叠，无明显界线．常规统......
VBR(Varible Bit Rate)视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点,实现该信号通信量的高精度预测难度较大.针对以上问题,本文提出......
为了提高蒙古语语音识别性能,该文首先将时延神经网络融合前馈型序列记忆网络应用于蒙古语语音识别任务中,通过对长序列语音帧建模......
将人工神经网络应用于木材干燥控制研究中，建立可用于木材含水率预测的时延神经网络基准模型，并给出其网络辨识结构。通过3个树种的......
针对木材干燥过程的非线性特性，以及环境因素对木材干燥过程的干扰，造成木材干燥建模困难的问题，通过对神经网络的非线性、并行结构，学......
针对音素识别中Ｗａｉｂｅｌ模块网络训练时间长，Ａｎａｎｄ模块网络难以扩展新样本类的缺陷，本文提出一种模块网络结构，使模块网络数量和训练时间均小于Ａｎａｎｄ模块......
针对空间目标的RCS特征识别的问题,提出了基于粒子群算法（PSO）训练的时延神经网络（TDNN）识别方法。首先研究了时延神经网络的结构模型......
为了提高盾构液压推进系统速度控制的精度,减小建立数学模型与实际系统之间的偏差,提出基于时延神经网络和系统参数上下界值的动态......
近年来,餐厅等服务行业的管理越来越规范化,服务员的服务质量和服务流程的智能化管理也越来越受到管理者的重视。建立一套标准的餐......
本文对音素识别中时延神经网络提出若干改进训练方法并与原方法进行实验对比研究，发现通过采取如下措施可有效地增加时延神经网络的......
针对连续流程供应链中存在的大量时序数据的知识发现问题,提出了基于信息集成基础上的应用时延神经网络处理时序数据的知识发现方......
摘要：为了解决语音识别系统在低资源语料下识别性能低下的问题，提出了一种采用因子分解时延神经网络的低资源语音识别方案，并从数据扩......
针对动态未知环境下移动机器人路径规划问题,采用一种有效的局部连接Hopfiled神经网络(Hopfieldneural networks HNN)来表示机器人......
基于一维距离像和神经网络研究宽带毫米波雷达目标识别问题 ,研究了用于雷达距离像序列识别的时延神经网络模型及其学习算法 ,并提......
面向低资源语言的语音识别系统性能较差,其主要原因是缺少足够的训练数据。迁移学习通过学习资源丰富的源领域知识来指导资源稀缺......
根据李亚普诺夫稳定函数建立了时延神经网络渐近稳定性判据的充分条件.给出了其详细的证明及其3个推论.该判据实用性很强,不仅适用......
木材干燥是一个复杂、多变的过程,传统的系统辨识方法很难建立一个理想的木材干燥模型.利用时延神经网络的特点,本文提出了基于时......
随着人工智能时代的崛起,人机语音交互技术正在向各行各业渗透,拥有语音交互技术的产品正在不断涌现。但是,现实生活中的声音信号......
近些年由于引入了基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的声学模型,语音识别系统在安静环境下取得令人满意的识别效果,然而......
近十年来,随着我国国民经济的快速发展,汽车保有量急剧增长,交通运输繁忙,引发的各类城市交通问题日趋严重,已成为当前社会所面临......
蓄热式加热炉温度对象具有非线性、大滞后的特点,本文运用神经网络的控制方法,在被控对象进行在线辨识的基础上,对神经网络权系数......
为了提高人工神经网络处理动态信号能力 ,在时延神经网络 ( TDNN )和卷积神经网络 ( CNN)的基础上 ,针对孤立音节的特点 ,提出了一......
随着我国森林资源的匮乏，林木资源如何合理、高效利用已成为木材科学工作者所关注的前沿课题。木材干燥是木材加工生产的重要技术措......
神经网络是人工智能应用研究的重要领域，具有较强的容错性，出色的自适应能力和非线性映射能力。时延神经网络（TDNN）因为时间延迟单元的......
如何防止假冒者的闯入,是声纹识别研究中的重要课题之一。语音合成、语音转换和录音回放是闯入声纹系统的若干手段。随着语音合成......
