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摘 要：在互联网时代的大背景下，大数据（Big data）在各个领域都得到广泛的应用，并且引发新一轮的变革。在影视视频生产中，大数据作为一种调查方法，它提供更为科学的数据评估方式； 作为一种全新的思维方式，它重新定义媒体行业产制流程，产生新的变化。
关键词：大数据；影视传播；影视生产；
中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1674-3520（2015）-06-00-01
在互联网时代“连接”概念不断的加强化下，网络媒体和传统媒体最重要的对决领域就在于视频领域，无论是传统的影视生产还是网络视频制作，都在大数据的背景下走向新的格局。在视频生产主体不断多元化的今天，视频生产机制发生改变，主要体现在在对用户个性化的行为数据中，满足“分众”的口味，同时通过大数据精准的监测进行定制化的生产，实现传播过程中的整合营销。
从前的影视传播双向性不够强，一部作品拍摄之前往往是创作者“先行”，再经过市场的鉴定。传播者和受传者之间，缺少需求、反馈、指令，和提供极致的用户体验。而在大数据下，意味着可以精准的对用户品味做详细记录和分析，同时收视品味的个性化和收看行为的精确监测之间是相互关联的，这种精确的监测可以为视频生产提供很基础的依据。从而生产出能保证具有市场的影视作品。在Netflix的《纸牌屋》、国内的《小时代》这样影片大卖之后，算出来的电影改变了原有的影视制作生产。为此，很多研究者在这个层面上推断未来可能有很多的视频生产是基于用户的分析之后为他们量身定做的。
一、影视作品的定制化生产
定制化既是为某以特定群体的喜欢进行的影视创作，通过数据推算出潜在和显性的粉丝群以及粉丝群的喜好。作为个性化制定最有力的案例则是Netflix公司制作的《纸牌屋》，在拍摄前通过大量的数据收集，其中包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。Netflix公司利用大数据不仅仅作为影视的定制化生产，还贯穿《纸牌屋》这部作品的制作营销、发行在内的所有环节。
国内的电视方面还没有完全看到类似《纸牌屋》这样的案例出现，但是在电影的市场里面，《小时代》则是用来作为很好地运用大数据的例子，《小时代2》制作完成之后《小时代1》已经上映了，但是在数据分析《小时代1》的市场反应之后，发现隐藏了很多的危险，第一就是郭敬明这个导演的能力是受到质疑的，第二就是其中一个男主角的表演是受到质疑的。因此根据前期的市场反应，及时调整了《小时代2》的剪辑，并且调整上映档期，在情人节上映从而保证票房收入。
在大数据下视频生产会尤为突出个性化定制的趋势，从对受众的洞察、到受众的定位、以及受众接触向受众转化，精准细致高效由数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定生产。
二、影视作品传播的精准化定位
传统的影视传播过程中，受众的定位往往是宽众的，面向社会的各个群体的，而大数据下，根据算法分析，可以得到什么样的受众喜欢、选择什么样类型的影片、导演；并且在可以在制作过程中进行精准的预测，把内容生产对应给不同的受众群体。这种精准化的定位贯穿着视频生产前到视频传播中的整个过程。
首先，通过数据定位影片的拍摄，由卡瓦诺夫将一种叫作“蒙特卡洛模型”的算法带到了电影界，卡瓦洛夫通过网络“大数据”，分析出当红的明星组合，以及观众的喜好，然后和导演们说服这些大牌明星参演，从而获得较好的票房和口碑，这种近乎精确的定位保证票房的收入不会收到市场其他因素的影响。
其次，借助社会化媒体，对视频传播进行精准化推送。例如一个人微博提到了某一个词，浏览网页过程中针对哪一个搜索关键词，比如初恋，而后视频网站会他推送一个小清新的电影，或者类似相关的超链接。
这也是互联网下在海量信息中，对用户的准确跟踪和监测，通过网络视频用户的行为作为评估指标，抓取到受众对影视作品的专注度。
三、影视作品传播的整合化营销
大数据通过数据技术改变跟消费者之间的联系模式，从而在商业模式产生更大的拉动力量。大数据能把握消费者的行为、需求、决策乃至直接影响后期广告投放。影视作品生产传播过程中，利用大数据整合多个传播渠道，通过PC终端、手机客户端与社交媒体、APP进行整合营销传播。
根据数托邦工作室通过微博数据对《小时代》的观影人群的分析，通过实时对影片在传统媒体、社交媒体、互联网媒体上反响的进行立体式监测，进行关联性营销策略。区别于以往营销模式，制作方还与门户网站、贴吧社区合作，利用粉絲群，主打新媒体营销，辅以传统的电影营销方式，结合 O2O 的营销模式，力图更有效地触及目标受众。
其次，对观众群体的定位，还可以定位出受众的品牌喜好倾向，将商务植入的品牌与受众形成良好对接，品牌与制作方形成坚固的战略联盟。共同把这部分观众群体的消费需求和消费潜力尽可能地挖掘和满足，从而拓展电影项目的衍生价值。
四、结语
随着互联网技术的深入影响，大数据技术已经和未来的视听媒介产业密不可分，并且会日渐改变影视视频生产在大数据下的全新理念、样态和经营管理方式。但是毕竟通过科学算法计算出符合市场的影片不能完全的保证作品的艺术性，因此，在符合受众收视品味的同时，影视作品生产者更应该在保证一定的艺术创作底线，从而创作出既符合市场规律又兼顾艺术性的优秀作品。
参考文献：
[1][英]《大数据时代. 生活、工作与思维的大变革》维克托·迈尔·舍恩伯格.浙江人民出版社 2012.12
[2]大数据时代的电影思维 《当代电影》2014.6
[3]大数据时代下的电影营销新模式——以电影《小时代》为例.王雯《中外企业家》2013.4
[4]《纸牌屋》的大数据力量：巫术一般的精准营http：//tech.163.com/13/0624/01/923MS59U000915BF.html
关键词：大数据；影视传播；影视生产；
中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1674-3520（2015）-06-00-01
在互联网时代“连接”概念不断的加强化下，网络媒体和传统媒体最重要的对决领域就在于视频领域，无论是传统的影视生产还是网络视频制作，都在大数据的背景下走向新的格局。在视频生产主体不断多元化的今天，视频生产机制发生改变，主要体现在在对用户个性化的行为数据中，满足“分众”的口味，同时通过大数据精准的监测进行定制化的生产，实现传播过程中的整合营销。
从前的影视传播双向性不够强，一部作品拍摄之前往往是创作者“先行”，再经过市场的鉴定。传播者和受传者之间，缺少需求、反馈、指令，和提供极致的用户体验。而在大数据下，意味着可以精准的对用户品味做详细记录和分析，同时收视品味的个性化和收看行为的精确监测之间是相互关联的，这种精确的监测可以为视频生产提供很基础的依据。从而生产出能保证具有市场的影视作品。在Netflix的《纸牌屋》、国内的《小时代》这样影片大卖之后，算出来的电影改变了原有的影视制作生产。为此，很多研究者在这个层面上推断未来可能有很多的视频生产是基于用户的分析之后为他们量身定做的。
一、影视作品的定制化生产
定制化既是为某以特定群体的喜欢进行的影视创作，通过数据推算出潜在和显性的粉丝群以及粉丝群的喜好。作为个性化制定最有力的案例则是Netflix公司制作的《纸牌屋》，在拍摄前通过大量的数据收集，其中包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。Netflix公司利用大数据不仅仅作为影视的定制化生产，还贯穿《纸牌屋》这部作品的制作营销、发行在内的所有环节。
国内的电视方面还没有完全看到类似《纸牌屋》这样的案例出现，但是在电影的市场里面，《小时代》则是用来作为很好地运用大数据的例子，《小时代2》制作完成之后《小时代1》已经上映了，但是在数据分析《小时代1》的市场反应之后，发现隐藏了很多的危险，第一就是郭敬明这个导演的能力是受到质疑的，第二就是其中一个男主角的表演是受到质疑的。因此根据前期的市场反应，及时调整了《小时代2》的剪辑，并且调整上映档期，在情人节上映从而保证票房收入。
在大数据下视频生产会尤为突出个性化定制的趋势，从对受众的洞察、到受众的定位、以及受众接触向受众转化，精准细致高效由数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定生产。
二、影视作品传播的精准化定位
传统的影视传播过程中，受众的定位往往是宽众的，面向社会的各个群体的，而大数据下，根据算法分析，可以得到什么样的受众喜欢、选择什么样类型的影片、导演；并且在可以在制作过程中进行精准的预测，把内容生产对应给不同的受众群体。这种精准化的定位贯穿着视频生产前到视频传播中的整个过程。
首先，通过数据定位影片的拍摄，由卡瓦诺夫将一种叫作“蒙特卡洛模型”的算法带到了电影界，卡瓦洛夫通过网络“大数据”，分析出当红的明星组合，以及观众的喜好，然后和导演们说服这些大牌明星参演，从而获得较好的票房和口碑，这种近乎精确的定位保证票房的收入不会收到市场其他因素的影响。
其次，借助社会化媒体，对视频传播进行精准化推送。例如一个人微博提到了某一个词，浏览网页过程中针对哪一个搜索关键词，比如初恋，而后视频网站会他推送一个小清新的电影，或者类似相关的超链接。
这也是互联网下在海量信息中，对用户的准确跟踪和监测，通过网络视频用户的行为作为评估指标，抓取到受众对影视作品的专注度。
三、影视作品传播的整合化营销
大数据通过数据技术改变跟消费者之间的联系模式，从而在商业模式产生更大的拉动力量。大数据能把握消费者的行为、需求、决策乃至直接影响后期广告投放。影视作品生产传播过程中，利用大数据整合多个传播渠道，通过PC终端、手机客户端与社交媒体、APP进行整合营销传播。
根据数托邦工作室通过微博数据对《小时代》的观影人群的分析，通过实时对影片在传统媒体、社交媒体、互联网媒体上反响的进行立体式监测，进行关联性营销策略。区别于以往营销模式，制作方还与门户网站、贴吧社区合作，利用粉絲群，主打新媒体营销，辅以传统的电影营销方式，结合 O2O 的营销模式，力图更有效地触及目标受众。
其次，对观众群体的定位，还可以定位出受众的品牌喜好倾向，将商务植入的品牌与受众形成良好对接，品牌与制作方形成坚固的战略联盟。共同把这部分观众群体的消费需求和消费潜力尽可能地挖掘和满足，从而拓展电影项目的衍生价值。
四、结语
随着互联网技术的深入影响，大数据技术已经和未来的视听媒介产业密不可分，并且会日渐改变影视视频生产在大数据下的全新理念、样态和经营管理方式。但是毕竟通过科学算法计算出符合市场的影片不能完全的保证作品的艺术性，因此，在符合受众收视品味的同时，影视作品生产者更应该在保证一定的艺术创作底线，从而创作出既符合市场规律又兼顾艺术性的优秀作品。
参考文献：
[1][英]《大数据时代. 生活、工作与思维的大变革》维克托·迈尔·舍恩伯格.浙江人民出版社 2012.12
[2]大数据时代的电影思维 《当代电影》2014.6
[3]大数据时代下的电影营销新模式——以电影《小时代》为例.王雯《中外企业家》2013.4
[4]《纸牌屋》的大数据力量：巫术一般的精准营http：//tech.163.com/13/0624/01/923MS59U000915BF.html