【摘 要】
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针对当场景中包含多处相似内容时利用灰度或梯度信息进行特征匹配误差较大的问题，提出采用拓扑相似性度量以去除灰度或梯度分布相似内容导致的误匹配的方法．首先提出了K近邻算
【机 构】
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上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(60832003),国家自然科学基金(60772124);上海市自然科学基金(11ZR1413400);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1101)
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针对当场景中包含多处相似内容时利用灰度或梯度信息进行特征匹配误差较大的问题，提出采用拓扑相似性度量以去除灰度或梯度分布相似内容导致的误匹配的方法．首先提出了K近邻算法，根据相似内容间的匹配相比非相似内容间的误匹配有着明显更小的最短最近邻距离的性质，得到相似内容间多对多的特征匹配作为待匹配关系；然后提出了平面投影的5条拓扑相似性约束条件，利用多单应矩阵将待匹配对划分至多处平面，对各平面上特征点进行分级三角剖分，根据拓扑相似性约束条件去除误匹配，并将多对多的匹配降为一对一匹配．实验结果表明，文中方法可以去除区
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