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对神经网络隐层神经元个数的确定方法以及神经网络预测结果评价方法进行了研究，在此基础上建立了SX6120型大型客车操纵稳定性神经网络模型，并对该模型进行了仿真研究和试验验证。结果表明，所建立模型对车身侧倾角、横摆角速度和侧向加速度都具有较高的仿真精度，能较好地表征该客车的操纵稳定性。
基于神经网络的汽车操纵稳定性模型研究
【摘 要】
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对神经网络隐层神经元个数的确定方法以及神经网络预测结果评价方法进行了研究，在此基础上建立了SX6120型大型客车操纵稳定性神经网络模型，并对该模型进行了仿真研究和试验验证
【机 构】
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长安大学,兰州交通大学
【出 处】
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汽车技术
【发表日期】
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2009年2期
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