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【摘要】 高校机房在高校教育设施体系中有着较为重要的地位，机房作为学生学习，实验科研，实践实训的重要场所，其建设管理水平的高低决定了高校的教学环境和教学模式是否能够适应新形势下的高校教育方法的实施，本文以S高校的机房建设管理等情况为例，介绍和讨论其建设中实施数据分析的情况。
【关键词】 高校机房 机房建设 数据分析
一、高校传统机房建设现状
高校的计算机机房通常承担了较为重要的计算机各类课程，如数据结构，面向对象设计，C语言等课程及课程体系，并承接着较为广泛的计算机各类实验及仿真实验等工作，高校机房的建设是否符合时下要求和需求变得更为重要。传统的高校机房建设主要偏向体量和便利性，其主要特性包含了如下的几点。1、机房定位及布局。高校机房建设的布局及体量较为庞大，基本以150-200学生人数进行建设，在兼具体量和便利性的基础上进行选址。2、计算机位置布局。根据机房建设中的人数容纳为基准，进行计算机的布局实施，通常以机房（室）的大小进行均分布置，便于计算的同时满足人数使用的要求。3、机房内设施布局。机房内的一般设置除了计算机和相关桌椅布置外，还包含了灯光布置，窗帘布置，带宽布置，空调布置等。
二、数据分析与机房建设
在传统机房设置的基础上，S高校尝试以新的方法和应用实践进行机房的建设，此间主要以数据分析作为建设的主体前提进行机房设置与建设，另外建立小而精的硬件和软件质量体系管理办法进行配套，采用理论与实践可相辅的建设方法进行机房的建设管理。
2.1数据分析
以某年的机房翻新和改造作为契机，将原本容纳200人的机房进行改造，分类别改造为120人-30人-30人的中小型机房，在适应该校小班化教学的前提下，进行机房建设，将分类别的该三个机房编号为A、B、C。将ABC这三个机房分别进行不同类别設施配置，并采用跟踪类别和问卷调查形式进行。
（1）A机房作为容纳120人的中型机房进行如下主要教学设施配置：平板电视、投影仪、话筒（教师端）、话筒（学生端）、白板、翻页笔。
（2）B机房作为容纳30人的小型机房进行如下主要教学设施配置：平板电视、话筒（教师端）、白板、翻页笔。
（3）C机房作为容纳30人的小型机房进行如下主要教学设施配置：投影仪、话筒（教师端）、话筒（学生端）、白板、翻页笔。
三个机房作为实验性建设的机房进行为期两个学期的使用跟踪和问卷调查，将统计信息进行汇总编辑为excel文件，将该文件进行数据分析，通过数据分析软件进行相关数据分析，得到如下结论：平板电视使用率≈83%，投影仪使用率≈31%，话筒（教师端）使用率≈67%，话筒（学生端）使用率≈47%，白板使用率=35%，翻页笔使用率≈58%。在该次的数据分析中，我们采用百分比率计算方法进行数据文件的挖掘，可以看到在设备中平板电视，话筒两端，以及翻页笔的使用率较高，可以明确的是这些设备在使用率和利用率上较高，我们利用所得到的这类数据进行下一步的客观分析，根据实际使用教师的体验感受和教学设施配置的使用频次进行规整，在建设更加符合规范和舒适性的高校机房前做好预先准备和数据分析整理工作。
2.2硬件质量建设体系规范
硬件质量建设体系规范包含了机房建设中所包含的所有设施情况，包括计算机，投影仪，平板电视，话筒，课桌椅，通风设备，空调设备等相关设施，在完成了实验性质所建设的机房之后，通过建设符合需求的机房外，同样采取分类别的硬件供应商设备测试，通过该类测试进行设备验证，从而选择更符合以及更贴合使用实际和使用规范的硬件设备。
2.3软件质量监控体系规范
软件质量体系监控规范包含了机房建成采用的教学软件，以及和控制端的管理软件，教师端和学生端的教学和实验软件除了保证其的功能性以外更需要进行软件稳定性的保证和测试。此外，对于控制端可以尝试不同类别产品进行模拟控制和小范围实验，由于现在很多控制端都采用云桌面或者虚拟技术，所以通过模拟和该类控制实验可以进行甄别和甄选，从而得出最适合本机房群使用的控制端软件，而并非像以往一刀切式的选择。同时对于采用的教学和各类实验软件也要定期进行使用回访和使用评估，一方面统计和分析出是否符合实验和教学要求，另一方面评估是否进行适当更新。软件质量控制中还有重要的一环就是病毒的防护，硬保护逐渐被软保护的方法所替代，这对安全防护提出了更高的要求，所以对于管理人员而言，除了病毒库的及时更新，对于有些环境下进行定期的扫描扫毒也在质量监控体系监管之中，在保证软件环境安全的前提下，提升教学的可持续和稳定性。
三、结论
通过数据分析的方法和充分的建设前调研，我们可以对高校机房的建设有一个新的选择和配置方向，采用数据跟踪和调查问卷的形式进行的数据挖掘分析一方面避免单纯的数据挖掘过度，另一方面可以有效的了解到使用者的直观体验等感受，最终通过科学和客观的方法理论和应用相结合来进行高校机房的建设，达到高效、有效、实用的最终效果。
参 考 文 献
[1]许燕玲， 林涛， 陈善本. 焊接机器人应用现状与研究发展趋势[J]. 金属加工（热加工）， 2018（8）：32-36.
[2]黄政艳. 焊接机器人的应用现状与技术展望[J]. 装备制造技术， 2017（3）：46-48.
[3]霍厚志， 张号， 杜启恒， et al. 我国焊接机器人应用现状与技术发展趋势[J]. 焊管， 2017（02）：44-50+53.
【关键词】 高校机房 机房建设 数据分析
一、高校传统机房建设现状
高校的计算机机房通常承担了较为重要的计算机各类课程，如数据结构，面向对象设计，C语言等课程及课程体系，并承接着较为广泛的计算机各类实验及仿真实验等工作，高校机房的建设是否符合时下要求和需求变得更为重要。传统的高校机房建设主要偏向体量和便利性，其主要特性包含了如下的几点。1、机房定位及布局。高校机房建设的布局及体量较为庞大，基本以150-200学生人数进行建设，在兼具体量和便利性的基础上进行选址。2、计算机位置布局。根据机房建设中的人数容纳为基准，进行计算机的布局实施，通常以机房（室）的大小进行均分布置，便于计算的同时满足人数使用的要求。3、机房内设施布局。机房内的一般设置除了计算机和相关桌椅布置外，还包含了灯光布置，窗帘布置，带宽布置，空调布置等。
二、数据分析与机房建设
在传统机房设置的基础上，S高校尝试以新的方法和应用实践进行机房的建设，此间主要以数据分析作为建设的主体前提进行机房设置与建设，另外建立小而精的硬件和软件质量体系管理办法进行配套，采用理论与实践可相辅的建设方法进行机房的建设管理。
2.1数据分析
以某年的机房翻新和改造作为契机，将原本容纳200人的机房进行改造，分类别改造为120人-30人-30人的中小型机房，在适应该校小班化教学的前提下，进行机房建设，将分类别的该三个机房编号为A、B、C。将ABC这三个机房分别进行不同类别設施配置，并采用跟踪类别和问卷调查形式进行。
（1）A机房作为容纳120人的中型机房进行如下主要教学设施配置：平板电视、投影仪、话筒（教师端）、话筒（学生端）、白板、翻页笔。
（2）B机房作为容纳30人的小型机房进行如下主要教学设施配置：平板电视、话筒（教师端）、白板、翻页笔。
（3）C机房作为容纳30人的小型机房进行如下主要教学设施配置：投影仪、话筒（教师端）、话筒（学生端）、白板、翻页笔。
三个机房作为实验性建设的机房进行为期两个学期的使用跟踪和问卷调查，将统计信息进行汇总编辑为excel文件，将该文件进行数据分析，通过数据分析软件进行相关数据分析，得到如下结论：平板电视使用率≈83%，投影仪使用率≈31%，话筒（教师端）使用率≈67%，话筒（学生端）使用率≈47%，白板使用率=35%，翻页笔使用率≈58%。在该次的数据分析中，我们采用百分比率计算方法进行数据文件的挖掘，可以看到在设备中平板电视，话筒两端，以及翻页笔的使用率较高，可以明确的是这些设备在使用率和利用率上较高，我们利用所得到的这类数据进行下一步的客观分析，根据实际使用教师的体验感受和教学设施配置的使用频次进行规整，在建设更加符合规范和舒适性的高校机房前做好预先准备和数据分析整理工作。
2.2硬件质量建设体系规范
硬件质量建设体系规范包含了机房建设中所包含的所有设施情况，包括计算机，投影仪，平板电视，话筒，课桌椅，通风设备，空调设备等相关设施，在完成了实验性质所建设的机房之后，通过建设符合需求的机房外，同样采取分类别的硬件供应商设备测试，通过该类测试进行设备验证，从而选择更符合以及更贴合使用实际和使用规范的硬件设备。
2.3软件质量监控体系规范
软件质量体系监控规范包含了机房建成采用的教学软件，以及和控制端的管理软件，教师端和学生端的教学和实验软件除了保证其的功能性以外更需要进行软件稳定性的保证和测试。此外，对于控制端可以尝试不同类别产品进行模拟控制和小范围实验，由于现在很多控制端都采用云桌面或者虚拟技术，所以通过模拟和该类控制实验可以进行甄别和甄选，从而得出最适合本机房群使用的控制端软件，而并非像以往一刀切式的选择。同时对于采用的教学和各类实验软件也要定期进行使用回访和使用评估，一方面统计和分析出是否符合实验和教学要求，另一方面评估是否进行适当更新。软件质量控制中还有重要的一环就是病毒的防护，硬保护逐渐被软保护的方法所替代，这对安全防护提出了更高的要求，所以对于管理人员而言，除了病毒库的及时更新，对于有些环境下进行定期的扫描扫毒也在质量监控体系监管之中，在保证软件环境安全的前提下，提升教学的可持续和稳定性。
三、结论
通过数据分析的方法和充分的建设前调研，我们可以对高校机房的建设有一个新的选择和配置方向，采用数据跟踪和调查问卷的形式进行的数据挖掘分析一方面避免单纯的数据挖掘过度，另一方面可以有效的了解到使用者的直观体验等感受，最终通过科学和客观的方法理论和应用相结合来进行高校机房的建设，达到高效、有效、实用的最终效果。
参 考 文 献
[1]许燕玲， 林涛， 陈善本. 焊接机器人应用现状与研究发展趋势[J]. 金属加工（热加工）， 2018（8）：32-36.
[2]黄政艳. 焊接机器人的应用现状与技术展望[J]. 装备制造技术， 2017（3）：46-48.
[3]霍厚志， 张号， 杜启恒， et al. 我国焊接机器人应用现状与技术发展趋势[J]. 焊管， 2017（02）：44-50+53.