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人脸识别是当前计算机视觉领域的一个研究热点,在日常生活中的应用也非常广泛。近年来,流形被认为是视觉感知的基础,利用流形学习算法可以寻找图像的内在特征。文章提出一种基于差异性值监督LLE(D-LLE)算法和图像分块的人脸识别方法,首先对提取的人脸图像进行分块,然后利用D-LLE算法进行人脸子图像集特征提取,最后使用最近邻分类器进行人脸图像识别。通过与现有人脸识别方法进行仿真结果比较,该方法能够取得较好的识别效果。