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鉴于模糊神经网络可以充当万能逼近器,以任意精度逼近任何非线性函数,本文用模糊神经网络对气动参数进行高精度拟合.在飞行器轨迹计算中用拟合得到的计算公式计算气动参数,可大大节省计算机时和存贮单元,提高计算精度,仿真实验亦表明了这一方法的有效性和可行性,这在飞行器的轨迹计算中是值得采用和推广的方法.
基于模糊神经网络的气动参数拟合
【摘 要】
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鉴于模糊神经网络可以充当万能逼近器,以任意精度逼近任何非线性函数,本文用模糊神经网络对气动参数进行高精度拟合.在飞行器轨迹计算中用拟合得到的计算公式计算气动参数,可
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院；中国工程物理研究院电子工程所,中国工程物理研究院电子工程所,西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2001年4期
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