【摘 要】
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文章针对ACO算法收敛速度慢和容易陷入局部最优等问题,利用Bi-A^(*)算法的代价估计函数优化ACO算法的启发式函数,增强算法全局搜索能力;再通过引入每次循环得出的最快路径优
【机 构】
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贵州民族大学数据科学与信息工程学院
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文章针对ACO算法收敛速度慢和容易陷入局部最优等问题,利用Bi-A^(*)算法的代价估计函数优化ACO算法的启发式函数,增强算法全局搜索能力;再通过引入每次循环得出的最快路径优化ACO算法的信息素更新规则,加快算法收敛速度;基于Spark结合真实的大规模出租车轨迹数据,将Bi-A^(*)-ACO算法应用于最快路径推荐,实验结果表明,Bi-A^(*)-ACO算法比传统ACO算法更具有有效性和准确性。
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