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为了预测股市走势，本文用时间序列的分析方法对上证日综合指数序列建立了ARIMA拟合模型，研究了股市的变化规律，并对股市波动进行了预测。分析结果显示，预测值比较接近真实值，从而为投资者在股票市场的正确投资提供了有效参考。
ARIMA模型在上证综合指数中的应用
【摘 要】
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为了预测股市走势，本文用时间序列的分析方法对上证日综合指数序列建立了ARIMA拟合模型，研究了股市的变化规律，并对股市波动进行了预测。分析结果显示，预测值比较接近真实值，从而
【机 构】
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内蒙古农业大学理学院
【出 处】
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内蒙古农业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年1期
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