基于EMD-GRU模型的旅游客流量预测——以重庆市黑山谷景区为例

来源 :西华师范大学学报(自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yncai
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利用网络搜索数据进行短期旅游客流量预测,对景区优化资源的调度、引导旅游地规划开发和指导游客制定出行计划都具有重要意义。针对噪声对预测效果的干扰,将经验模态分解去高频噪后的网络搜索数据作为解释变量,引入收敛速度快、训练时间短、算力消耗较小的门控循环单元神经网络构建旅游客流量预测模型。以重庆黑山谷景区为例,选用2015年1月1日至2020年1月24日的网络搜索数据和游客数据进行实证分析。预测结果表明,相较于循环神经网络、长短期记忆模型,EMD-GRU模型的预测效能更高,且使用EMD去噪数据训练的预测模型能有效提高原始数据预测模型的精度,表现更好。
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