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为了解决多分类器融合中确定模糊测度困难的问题，本文提出了一种简单实用的方法：先利用基于模糊一致矩阵的决策方法计算各分类器的主观模糊密度值，然后将其与作为客观模糊密度值的分类器识别率进行组合得到各分类器的综合模糊密度值，进而确定出相应的模糊测度值。
确定多分类器融合中模糊测度的一种新方法
【摘 要】
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为了解决多分类器融合中确定模糊测度困难的问题，本文提出了一种简单实用的方法：先利用基于模糊一致矩阵的决策方法计算各分类器的主观模糊密度值，然后将其与作为客观模糊密度值
【机 构】
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合肥学院数理系
【出 处】
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洛阳师范学院学报
【发表日期】
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2007年5期
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