【摘 要】
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大量研究发现,社交网络结构对观点的传播动力学特性有显著影响。提出的基于邓巴数限制的网络生成算法--DNCSN(Social Network Generation Algorithm with the Constraint of
【机 构】
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中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金（No.71501186）
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大量研究发现,社交网络结构对观点的传播动力学特性有显著影响。提出的基于邓巴数限制的网络生成算法--DNCSN(Social Network Generation Algorithm with the Constraint of Dunbar’s Number),具有较小的平均距离和较大的群聚系数,可以生成与真实网络节点度和节点强度的非线性关系较为接近的结果。基于DNCSN生成算法,可以更为有效地研究社交网络上的观点演化特性。通过调整社交网络中个体的观点“坚定度”和观点取信阈值参数,对比研究了回音室的形成数
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