基于AHP的大学生信誉评估

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  摘要:随着社会经济的发展,各大金融机构针对大学生这一消费群体开展了一系列的信用卡业务推介,在提高信用卡使用率的同时,大学生使用信用卡的违规现象就日趋严重,进而产生如盲目消费、过度消费、恶意透支等社会问题,对校园稳定、社会安全都造成的威胁。因此对大学生进行信誉评估是十分必要的。
  1 引言
  当今社会个别大学生诚信情况确实较为严重,天之骄子信誉度备受社会关注和质疑,裸條贷款、简历造假、恶意拖欠助学贷款和学费等现象普遍存在。重塑大学生诚信形象已经成为现阶段高校德育工作的重中之重,为促进高校诚信教育和大学生信用体系建设,基于AHP的大学生信誉评估模型 应运而生。
  2构造大学生信誉评估因素层次结构模型
  影响大学生信誉的因素有很多既要考虑到大学生在生活中自身经济、消费状况,又要考虑到其在学校学习中是否存在考试作弊,违规违纪等学习诚信情况。具体的评估因素层次结构模型 如下图所示。
  3 构造判断矩阵
  矩阵用以表示同一层次各个指标的相对重要性的判断值,由若干位专家来判定。因为专家对若干指标直接评价权重较困难,根据心理学家提出的“人区分信息等级的极限能力为7 ± 2”的研究结论,AHP 方法在对指标的相对重要程度进行测量时,引入了九分位的相对重要的比例尺度,构造一个判断矩阵A。矩阵A 中各元素表示指标对指标的相对重要程度的两两比较值,按表1 取值。根据表1和专家对影响信誉因素的各项目打分情况,构造准则层的判断矩阵如下:
  4判断矩阵一致性检验
  对于判断矩阵来说运用方根法可以得到它们的特征向量
  5层次总排序一致性检验:
  CR=(W1CI1+W2CI2+…WiCIi)/(W1RI1+W2RI2+…WiRIi)=(0.479*0.05+0.172*0+0.233*0.035+0.126*0)/(0.479*0.58+0.172*0+0.233*0.58+0.126*0)=0.078<0.1
  综上,当C.R. < 0.1 时,认为递阶层次在整个判断有满意的一致性。在本例中,子准则层各元素的组合权重通过上述公式代入计算,并经过一致性检验得出结果如表2 所示.
  6结束语
  通过本模型对大学生信誉进行评估一方面可以对学生评奖评先、党组织培养考察、求职就业提供参考,另一方面也能提高大学生诚信意识 ,深刻理解良好的社会信誉在今后工作与生活中的重要作用。树立大学生信用理念,养成其信用行为、培养其信用人格必将对促进全社会公民信用水平提高,增强我国的综合国力,提升我国经济运行质量,加快我国的现代化建设进程,实现伟大的中国梦,起到积极地推动作用。
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