【摘 要】
:
为了减小5G网络波形中的子带滤波正交频分复用(F-OFDM)系统峰均功率比(PAPR),提出一种新的低复杂度算法(GA-SLM-CM),该算法经过选择性映射(SLM)算法后产生的候选信号,通过生成转换矩阵(CM)取代离散傅里叶逆运算来降低系统的复杂度.为了减小候选信号的相关性,提高系统性能,采用遗传算法(GA)和CM相结合生成最优循环转换矩阵,最后选择PAPR最小的一组作为发射信号.仿真结果表明,与当前SLM-GA算法相比,GA-SLM-CM算法既降低了系统的PAPR又降低了计算复杂度.在此基础上,为了进
【机 构】
:
海南大学 信息与通信工程学院,海南 海口 570228
论文部分内容阅读
为了减小5G网络波形中的子带滤波正交频分复用(F-OFDM)系统峰均功率比(PAPR),提出一种新的低复杂度算法(GA-SLM-CM),该算法经过选择性映射(SLM)算法后产生的候选信号,通过生成转换矩阵(CM)取代离散傅里叶逆运算来降低系统的复杂度.为了减小候选信号的相关性,提高系统性能,采用遗传算法(GA)和CM相结合生成最优循环转换矩阵,最后选择PAPR最小的一组作为发射信号.仿真结果表明,与当前SLM-GA算法相比,GA-SLM-CM算法既降低了系统的PAPR又降低了计算复杂度.在此基础上,为了进一步验证该算法,将GA-SLM-CM算法与SLM-GA算法、SLM-CM算法分别从信噪比、误比特率和迭代次数上进行了比较,结果表明,该算法在PAPR减小、系统性能和复杂度计算上明显占优.
其他文献
为克服现有电力通信监测系统因噪声处理不佳导致的信号质量不高、系统负载能力差、耗时长等问题,将系统划分为数据层、网络层和应用层3个层次,采用卡尔曼滤波算法,设计了一种改进的电力通信自动化监测系统.在数据层通过设备采集电力通信数据,使用单元集成方式构建网元控制模块存储数据;通信传输信道将采集的数据传输至网络层,通过信道连接到应用层监测中心;基于数据服务器、交换器及工作站、路由器等设备构建数据处理模块、监测模块和管理模块,通过卡尔曼滤波算法完成数据处理,实现电力通信自动化监测系统设计.实验结果表明:该系统信号与
CBEM脉冲神经元模型在神经编码的统计和生物物理模型之间建立了一个新的联系.为了缩小CBEM与生物物理模型之间的差距,提出了耦合CBEM的脉冲神经元模型.通过使用耦合滤波器对CBEM与脉冲神经元模型间进行耦合,针对不同脉冲序列间的相关关系,获得更多的信息并进行序列拟合.通过对模型可视化,计算单脉冲信息与AIC值.结果 表明:提出的耦合CBEM在保留生物物理可解释性的基础上,获得了更加接近真实的脉冲序列仿真结果,可传输更多的脉冲序列信息,且模型的复杂度较低.
碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)钻削产生的轴向力是引起加工损伤的主要因素.为了研究加工参数对钻削轴向力的影响,建立CFRP三维钻削模型,应用Fortran语言编写三维Hashin失效准则及损伤演化准则的VUMAT子程序,通过正交试验得出主轴转速、进给量对轴向力的影响,建立轴向力预测模型,并对轴向力进行预测.结果 表明:轴向力受主轴转速、进给量的影响显著,并且轴向力随主轴转速的增大而减小,随进给量的增大而增大;建立的多元线性回归预测模型的最大相对误差为11.3%,二次多元回归预测模型的最大相对误差为4.
借助彗尾映射和Khasminskii变换,构造了碰撞振动系统存在碰撞、颤碰以及黏滞3种情形下的最大Lyapunov指数计算格式.以单边约束形状记忆合金梁模型为例,分析系统在碰撞、颤碰以及黏滞下的Lyapunov指数序列,并讨论系统的分岔和混沌运动,结合时间历程图和相图验证了所构造的最大Lyapunov指数算法的有效性.
针对以评分信息做辅助推荐时数据稀疏和深层次语义信息无法学习的问题,提出了一种新的推荐模型.以隐式反馈评分矩阵作为深度自编码器的原始输入,通过编码解码操作,实现评分信息的特征学习;用户电影类型矩阵为模型嵌入层的输入,经过平坦层和全连接层的操作,实现类型文本信息的特征学习;同时,使用BERT+BiLSTM结构对电影标题文本进行上下文信息的特征提取和特征学习.3种特征融合后,通过自编码器的处理得到预测评分.以Movielens 1M和Mov-ielens 100k为数据集,平均绝对误差和均方误差为评价指标,SV
针对稳健自适应波束形成器应对阵列失配的不足,提出一种利用正交投影重构阵列接收信号后,再使用积分重新构造协方差矩阵的算法.首先利用低分辨功率谱对干扰所在方位区间构造干扰相关矩阵,再对该矩阵进行奇异值分解或者特征分解得到干扰导向矢量子空间,在接收数据的同时,直接利用导向矢量的正交性将快拍中的期望信号去除,得到重构阵列接收信号;然后得到初步协方差矩阵,接着利用该矩阵和Capon功率谱对干扰所在区间积分构造最终的干扰协方差矩阵;利用类似的步骤得到期望协方差矩阵,并求得该矩阵的信号子空间,选取信号子空间中合适的特征
提出一种基于滚轮式伸缩的被动激光跟踪测量系统,称为滚轮式被动激光跟踪测量系统,其伸缩部件采用滚轮配合双滑杆的方式实现径向伸缩运动,工作时伸缩部件末端的标准钢球通过磁力吸附于被测目标上,被动跟踪被测目标从而测量目标点空间位置.为了使其精度满足要求,全面分析了其主要误差项,基于多体系统误差理论进行误差建模,并分步对误差模型参数进行标定:采用“双镜法”测量转台两旋转轴的不垂直度和离轴量,利用高精度线性模组测量光轴与转台两旋转轴的离轴量和不垂直度,最后进行误差补偿,并进行补偿前后空间定位精度验证.验证结果表明,在
在农机物联网云平台基础上,提出利用卡尔曼滤波和H_∞滤波算法对北斗定位信号进行加工处理,使农业种植或者选种实验中的各项数据得到监控.主要介绍了农机物联网的整体系统框架,设计实现了双控制器控制系统,农机定位控制器实现北斗数据处理,完成JT/T808协议通信,农机终端S7-200 SMART PLC实现农机播种耕作逻辑控制.提出利用卡尔曼滤波算法处理静态北斗数据,H_∞滤波算法处理动态北斗数据,通过状态方程和节点观测方程推出预测方程,将预测方程再与节点观测方程结合推导出最优值,然后比较预测值和测量值并结合协方
针对中小型无人机航电系统,选用具有时间触发特性的FlexRay总线作为系统通信总线,采用双通道冗余传输方式,保证了数据通信的实时性、稳定性和安全性.依据ASAAC统一架构标准和ARINC653结构设计方法,在对系统应用需求分析的基础上,设计出了综合化、网络统一化、具有蓝图配置的无人机先进航电系统架构,并通过集成配置平台,利用XML文件实现系统ICD的动态装载,能够支持系统管理、网络通信、时间同步、容错策略等功能.最后完成了系统半实物仿真实验,验证结果表明设计方案合理可行,该系统具有重构性、可扩展和健壮性,
针对如何实现边缘计算资源高效、安全分配这一问题,提出基于区块链技术的边缘计算资源最优分配方法.主要通过基于优先级任务的边缘计算资源最优分配方法,按照任务优先级实现资源最优分配的同时,降低计算耗时和能耗;同时在资源分配中,采取基于私有区块链的资源隐私保护方法,保障边缘计算资源分配中的资源安全性.实验结果显示:使用所提方法分配时边缘计算效率显著提升,和使用前相比至少可以降低13 J的能量消耗,在边缘计算资源最优分配下,安全系数高达0.95,和同类方法相比,该方法对边缘计算资源分配耗时较短,其能够快速适应数据量