【摘 要】
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为提高赤潮预警系统的准确性,最大限度降低赤潮灾害所带来的损失,研究并提出一种融合分层凝聚TS模糊推理集成模型的赤潮预测算法。首先,借鉴分类预测和数值预测在赤潮预测过
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为提高赤潮预警系统的准确性,最大限度降低赤潮灾害所带来的损失,研究并提出一种融合分层凝聚TS模糊推理集成模型的赤潮预测算法。首先,借鉴分类预测和数值预测在赤潮预测过程中各自优点,提出采用模糊推理算法实现数值预测,采用分层凝聚算法实现分类预测的算法框架;然后,为提高模糊推理算法的预测精度,提出一种基于经验规则和现实规则的改进TS模糊规则提取算法对模糊推理过程进行设计。通过在烟台四十里湾赤潮监测数据上的仿真对比显示,该算法的预测准确度要优于LMBP算法,显示了该算法的有效性。
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