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提出一种基于线性的朴素贝叶斯分类器知识库组织方法。该方法按照朴素贝叶斯分类算法对所有条件概率进行统一计算，最后把计算结果储存在以枚举类型为下标的线性表当中，以便于快捷查找条件概率并结合先验概率来预测未知类属的样本。该方法具有可扩展性。
一种基于线性的朴素贝叶斯分类器知识库的组织方法
【摘 要】
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提出一种基于线性的朴素贝叶斯分类器知识库组织方法。该方法按照朴素贝叶斯分类算法对所有条件概率进行统一计算，最后把计算结果储存在以枚举类型为下标的线性表当中，以便于快
【机 构】
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南昌大学信息工程学院,江西思创集团
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2009年10期
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