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一种基于视觉感和特性及IFKCN的图象纹理分割方法
一种基于视觉感和特性及IFKCN的图象纹理分割方法
来源 :西北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dfddfasfafjdkjfkekjk
【摘 要】
:
提出了一种基于视觉感知持性及改进的模糊Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法,它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取,特征图象的四叉树平滑,改进的模糊Kohonen聚类网络(IFKCN)
【作 者】
:
王晓丹
赵荣椿
【机 构】
:
西北工业大学计算机科学与工程系,空军工程大学导弹学院计算机工程系
【出 处】
:
西北工业大学学报
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
图象分割
图象纹理分割
方向滤波
视觉感知特性
模糊Kohonen聚类网络IFKCN
texture segmentation
orientational f
【基金项目】
:
国家自然科学基金! (6 9112 0 30 ),,国家教委开放实验室基金资助
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提出了一种基于视觉感知持性及改进的模糊Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法,它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取,特征图象的四叉树平滑,改进的模糊Kohonen聚类网络(IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成。最后给出了实验结果。
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