【摘 要】
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为了快速、准确地测定强化生物除磷（EBPR）过程中污泥胞内糖原的含量，采用4种预处理方法分别对污泥近红外光谱进行预处理，并结合联合区间偏最小二乘（siPLS）进行变量优选，建立光谱吸光
【机 构】
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安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽建筑大学水污染控制与废水资源化安徽省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（51378017）,安徽省教育厅科学研究重大项目（KJ2015ZD12）：安徽省高校省级自然科学研究项目（KJ2013A067）,省级质量工程教学研究重点项目（2015jyxrn242）.
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为了快速、准确地测定强化生物除磷（EBPR）过程中污泥胞内糖原的含量，采用4种预处理方法分别对污泥近红外光谱进行预处理，并结合联合区间偏最小二乘（siPLS）进行变量优选，建立光谱吸光度数据与糖原含量的定量分析模型。结果表明，将一阶S-G（Savitzky．Golay）平滑处理后的光谱等分为20个子区间，联合子区间[10131619]建立的siPLS模型预测效果最优，预测集的均方根误差（RMSEP）和相关系数（rp）分别达到0．0048、0．9105，且该模型的交互验证和外部验证相对分析误差（RPD）均大
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