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为改进计算机诊断方法的诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性。在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制,用低值预测、高值预测、加权预测等算法预测了重权关联因子的可信度。结果表明:重权关联因子预测显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。
加权关联因子CF修正山羊疾病计算机诊断方法研究
【摘 要】
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为改进计算机诊断方法的诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性。在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制,用低值预测、高值预测、加权预测等算法预测了重权关联
【机 构】
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湖南文理学院计算机科学与技术学院,湖南文理学院生命科学学院
【出 处】
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吉林农业大学学报
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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湖南省教育厅基金项目(080610),, 常德市科技计划项目(2007ZD10,2007ZD11),, 湖南文理学院基金重点项目(JJZD0705),, 湖南省“十一五”重点建设学科(动物学)项目
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