【摘 要】
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水文时间序列相似性挖掘是水文时间序列挖掘的重要方面,对洪水预报、防洪调度等具有重要意义。针对水文数据的特点,提出了一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法。该
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61272543);国家科技支撑计划(2013BAB06B04),国家科技支撑计划项目数字流域关键技术(2013BAB05B00);国家自然科学基金委-广东联合项目(U1301252);江苏省博士后科研资助计划(1401001C);江苏水利科技项目:“智慧河流”研究及其在六合滁河管理中的应用(2013025);基于物联网的流域信息获取技术研究(2013BAB05B01
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水文时间序列相似性挖掘是水文时间序列挖掘的重要方面,对洪水预报、防洪调度等具有重要意义。针对水文数据的特点,提出了一种基于DTW聚类的水文时间序列相似性挖掘方法。该方法先对数据进行小波去噪、特征点分段以及语义划分,再基于DTW距离对划分后的子序列做层次聚类并符号化;然后根据符号序列间的编辑距离筛选候选集;最后通过序列间的DTW距离进行精确匹配,获取相似水文时间序列。以滁河六合站的日水位数据进行实验,结果表明,所提方法能够有效地缩小候选集,提高查找语义相似的水文时间序列的效率。
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