【摘 要】
：
近日,上海交通大学网安学院谷大武教授领导的LoCCS实验室密码理论与算法小组成功破解了80维的LWE问题,创造了格密码中新的困难问题求解世界记录.这一结果是谷大武教授指导的博士研究生夏雯雯和助理研究员王更博士等在后量子密码基础问题研究的最新进展,这一新记录已在格密码挑战的官方网站Learning With Errors(LWE) Challenge公布.
论文部分内容阅读
近日,上海交通大学网安学院谷大武教授领导的LoCCS实验室密码理论与算法小组成功破解了80维的LWE问题,创造了格密码中新的困难问题求解世界记录.这一结果是谷大武教授指导的博士研究生夏雯雯和助理研究员王更博士等在后量子密码基础问题研究的最新进展,这一新记录已在格密码挑战的官方网站Learning With Errors(LWE) Challenge公布.
其他文献
针对钒系SCR催化剂高温水热稳定性差的问题,通过分析老化前后理化性质与催化性能变化,剖析失活本质.与新鲜样品相比,水热老化后,催化剂活性出现不同程度的降低.催化材料的理化表征测试结果表明,催化剂失活很大程度上是由于催化剂涂层中活性元素钒挥发,导致低温催化活性严重衰减.550℃水热老化后的催化剂样品,NOx起燃温度由199℃升高至220℃.同时,催化剂氨存储量(200℃时)由新鲜态的409.52 mg/L降至137.08 mg/L(550℃水热老化后).说明较高的排气温度与水汽可能会导致催化剂涂层氨吸附能力
选择3辆轻型插电式混合动力汽车进行了基于实际道路测试的排放试验,对试验车辆在不同工况下的排放特性进行了分析.结果表明:插电式混合动力汽车在实际道路测试(RDE测试)下的油耗及CO2排放均高于WLTC测试循环,差异主要体现在市区行程,并且在急加速等工况区间内差异更加明显.在常温环境下行驶时,市区拥堵路况下频繁起停将导致催化剂温度不能达到正常工作温度,进而导致排放升高.与常温环境相比,在环境温度低于0℃的低温环境下,插电式混合动力汽车在实际行驶过程中的油耗与排放均较高.
摩托车功能安全是近年来国际摩托车行业和各标准化组织广泛关注、积极探索的重要领域.欧盟和国际标准化组织分别提出了各自的摩托车功能安全概念,2者之间既有共同之处,也存在明显差异.通过对2者进行比较,有利于更好地理解和掌握各体系的摩托车功能安全要求,并正确合理地应用.
数字经济快速发展至今,世界各国都将数据资产作为可能影响国家安全的重要资源,纷纷采取行动,颁布数据安全相关的法规、条例,旨在全面提升数据安全能力.在此背景之下,涉及数据处理活动的组织一方面需要面临数据安全政策要求相关的制约,另一方面又希望保护好可能会影响到组织切身利益的数据.所以,在做好数据安全合规工作之外,还需要切实落实数据安全相关要求.基于组织业务场景,将实现业务目标作为动能是数据安全能力可持续改进的关键要素.针对典型数据安全框架进行了审视,提出基于业务场景的数据安全治理模型,为组织在开展数据安全治理工
基于一台混合动力汽车专用米勒循环增压发动机,通过试验研究低压EGR对发动机不同负荷下的燃烧特性和经济性的影响.研究结果表明,燃烧特性方面,在不同负荷下,随着EGR率的增加,点火提前角增大,燃烧持续期延长;在小负荷工况,燃烧重心CA50随着EGR率的增大而先增加后减小,在其余负荷工况,燃烧重心CA50随着EGR率的增大而减小;气缸压力峰值随着EGR率的增大而增大,且气缸压力峰值出现时刻提前.经济性方面,在小负荷工况,EGR降低了泵气损失,从而使油耗降低,最大降幅为2％;在中负荷和大负荷工况,EGR降低了爆震
针对智能电网中群智频谱感知易受虚假数据注入攻击的问题,文章提出一种抗主次合谋攻击的群智频谱感知加固方案.该方案首先通过主用户认证构建第一层防御加固,设计基于身份密码的签名方案防止攻击者冒充主用户,引入主用户信任值检测主次合谋发起者;然后设计MAD聚类分析算法,构建第二层防御加固,由关联主用户进行次用户信任计算,使次用户信任由单值演化为多值,形成次用户信任向量,以信任向量距离为识别依据,基于聚类分析检测主次合谋攻击实施者.实验结果表明,该方案可以提高次用户信任评估的准确性,有效降低主次合谋攻击的恶意响应数量
针对图像分类任务中存在的对抗样本攻击使图像分类器分类出错导致深度学习模型不可信的问题,文章提出一种基于网络结构自动搜索的对抗样本防御方法.该方法利用强化学习的思想,将搜索防御网络建模成智能体的行为.通过搜索空间的定义、搜索策略的设计以及网络性能的评估,控制网络自动搜索可以得到性能最优的图像重构网络,将对抗样本恢复成自然图片从而达到防御对抗攻击的目的.经实验验证,该方法有效地将对抗样本进行了重构,降低了其攻击性,从而保证分类器的分类正确率.
针对空管信息系统与互联网隔离、利用公开发布的漏洞信息不能切实体现网络安全性等问题,文章提出网络架构的空管信息系统风险评估模型.该模型综合各资源组件的端口、协议、数据进行资源节点的攻击面建模,使用贝叶斯网络为资源间的相互关系建立资源图.在上述模型的基础上,融合各资源攻击面与在资源图约束下的脆弱性严重程度为系统攻击面三元组,以表征三维度的威胁程度,计算网络结构的整体风险.在空管自动化系统中进行仿真实验,量化系统在不同攻击路径、不同维度上的威胁情况,多角度、多层次分析网络结构风险情况.实验结果表明,文章提出的系
点火线圈由初级线圈、次级线圈、磁铁、铁芯及绝缘壳体等零件组成,汽油发动机利用点火线圈将低压电转变为高压电,传递给火花塞产生电火花点燃缸内混合气,从而实现电能到热能的转换.基于其产生高压电的特殊性,点火线圈表面开裂、内部击穿为点火线圈常见故障现象.点火线圈出现故障后,无高压电产生或高压电不能完全传递至火花塞,引起动力缺失.对发动机点火线圈表面开裂问题进行了解析,通过改变ECU信号类型及点火线圈接地线连接方式,进行多组对比试验.结果表明,不同ECU信号类型及接地线方式均影响点火线圈工作信号.
2月23日,工业和信息化部总工程师、新闻发言人田玉龙在国务院政策例行吹风会上表示,工信部将推动建立工业互联网企业网络安全分类分级管理制度,在试点基础上进一步总结,扩大推广应用.rn据介绍,工信部在15个省市开展了分类分级管理试点,近百家平台企业完成了科学定级、风险评估和相关整改落实.工信部指导出台了《工业互联网安全标准体系》,推动《互联网平台企业网络安全防护规范》国家标准立项,加快研制平台安全防护、测试评估、能力评价等十余项行业标准.