【摘 要】
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目的 建立新疆维吾尔族癫痫患儿左乙拉西坦(levetiracetam,LEV)稳态血清药物浓度的人工神经网络预测模型,为其临床个体化给药提供参考.方法 测定330例新疆维吾尔族癫痫患儿LEV稳态血清药物浓度,收集临床资料,采用人工神经网络构建LEV血清药物浓度预测模型.结果 模型验证结果显示,50例维吾尔族癫痫患儿LEV血清药物浓度中,平均预测误差为(-2.15±6.97)％(＜5％),预测误差＜±20％的比率为96.00％(47/50),均方误差为(1.11±2.23)％(＜5％),均方预测误差为(52
【机 构】
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新疆维吾尔自治区人民医院药学部,乌鲁木齐830000;厦门大学博士后流动站,厦门361000
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目的 建立新疆维吾尔族癫痫患儿左乙拉西坦(levetiracetam,LEV)稳态血清药物浓度的人工神经网络预测模型,为其临床个体化给药提供参考.方法 测定330例新疆维吾尔族癫痫患儿LEV稳态血清药物浓度,收集临床资料,采用人工神经网络构建LEV血清药物浓度预测模型.结果 模型验证结果显示,50例维吾尔族癫痫患儿LEV血清药物浓度中,平均预测误差为(-2.15±6.97)％(＜5％),预测误差＜±20％的比率为96.00％(47/50),均方误差为(1.11±2.23)％(＜5％),均方预测误差为(52.16±106.81)％(＜100％),均方根预测误差为(5.27±4.99)％(＜10％).维吾尔族癫痫患儿口服LEV后血清药物浓度预测值和实测值之间相关性较高(r=0.9861).这些预测结果表明,该模型具有较好的预测性能,可以用于LEV血清药物浓度的预测.结论 应用人工神经网络预测LEV血清药物浓度是可行的,可将其用于LEV个体化给药的研究,促进临床合理用药.
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