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为了提高BP模型对含沙量预报的精度，采用PSO算法优化了BP神经网络的权值和阈值参数，并用黄河兰州站的含沙量资料进行了验证。结果表明：该方法能克服传统BP模型易陷入局部收敛的缺点，提出的PSO—BP模型能够提高含沙量预测的准确度。
基于PSO-BP模型的黄河兰州站含沙量预测
【摘 要】
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为了提高BP模型对含沙量预报的精度，采用PSO算法优化了BP神经网络的权值和阈值参数，并用黄河兰州站的含沙量资料进行了验证。结果表明：该方法能克服传统BP模型易陷入局部收敛的
【机 构】
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华北水利水电学院
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2012年9期
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