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越来越多的应用如几何重建、碰撞检测、混合现实、手势识别等，都依赖于对三维场景准确且快速的分析。通过基于图像的分析或者激光扫描技术来获取场景的深度图，其代价高昂且十分耗时。作为距离测量中一种可替代的设备，深度相机拥有传统的三维测量系统所不具备的一些优点，如较低的价格以及较高的拍摄速度等。最近出现了一些小巧低廉的深度相机设备，这将给计算机视觉、计算机图形学、人机交互等领域带来一系列革命性的变化，吸引了众多研究者的关注。对深度相机最新发展情况进行了介绍，并报告了深度相机在计算机视觉、计算机图形学中的应用现状。