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针对基本人工鱼群算法存在的不足，根据高斯变异和历史最优鱼个体状态，提出自适应高斯变异人工鱼群算法。该算法能克服人工鱼漫无目的随机游动从而求得全局极值，提高求解质量和运行效率。典型测试函数测试、应用实例验证和理论分析表明，该算法是可行、有效的。
基于自适应高斯变异的人工鱼群算法
【摘 要】
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针对基本人工鱼群算法存在的不足，根据高斯变异和历史最优鱼个体状态，提出自适应高斯变异人工鱼群算法。该算法能克服人工鱼漫无目的随机游动从而求得全局极值，提高求解质量和运
【机 构】
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广西民族大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年15期
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