【摘 要】
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提出了一种新的自适应二值化方法。基于解决全局二值化方法分割图像的整体轮廓和细节不能兼顾的问题，首先，提取图像细节部分区域作为子象块，并对每一块小区域进行全局二值化；然后
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提出了一种新的自适应二值化方法。基于解决全局二值化方法分割图像的整体轮廓和细节不能兼顾的问题，首先，提取图像细节部分区域作为子象块，并对每一块小区域进行全局二值化；然后，再对整个图像进行全局二值化。由于这些区域非常小。区域二值化对全局二值化的结果的影响可以忽略不计。另外，提出了利用边缘提取后的图像作为提取区域的依据。实践证明，这种二值化方法能够取得非常好的效果，并且具有相当强的场景适应能力。
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