【摘 要】
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针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷，提出一种基于噪声检测的自适应中值滤波算法．新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声
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针对现有中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷，提出一种基于噪声检测的自适应中值滤波算法．新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整，从而更好的处理图像的细节部份．新算法中的自适应策略加强了滤波算法的去噪性能，使其对于含有任意噪声密度的图像也能很好的进行噪声滤除．通过仿真分析，新算法对于细节丰富的图像以及高密度噪声的图像滤波效果良好，有效的提高图像的峰值信噪比，其去噪效果相比其他方法更加优秀．
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