【摘 要】
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针对测距式射频识别室内定位算法定位误差较大的问题，提出了一种基于烟花优化粒子群的室内定位算法。该算法分为测距和定位两个阶段，在测距阶段使用到达相位差进行测距并构建待优化的目标函数。在定位阶段对粒子群优化算法进行改进。为了改进粒子群优化算法在迭代过程中容易落入局部极值的问题，引入了烟花优化算法的爆炸、变异、选择操作，并对选择规则进行改进；算法还根据烟花爆炸算子和变异算子对粒子群算法的速度更新公式进行
【机 构】
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北京信息科技大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61340005）； 北京市自然科学基金（4202024）； 北京信息科技大学2020年促进高效内涵发展科研水平提高项目（2020KYNH213）资助；
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针对测距式射频识别室内定位算法定位误差较大的问题，提出了一种基于烟花优化粒子群的室内定位算法。该算法分为测距和定位两个阶段，在测距阶段使用到达相位差进行测距并构建待优化的目标函数。在定位阶段对粒子群优化算法进行改进。为了改进粒子群优化算法在迭代过程中容易落入局部极值的问题，引入了烟花优化算法的爆炸、变异、选择操作，并对选择规则进行改进；算法还根据烟花爆炸算子和变异算子对粒子群算法的速度更新公式进行改进。实验结果表明，该算法能够有效实现对目标的定位，定位平均误差为0.277 3 m,与基于标准粒子群优化算法的室内定位算法相比具有39.61%的性能提升。
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