【摘 要】
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目的:探讨甲状腺乳头状癌的潜在发病机制、治疗靶点及预后生物标志物。方法:使用加权基因共表达网络分析（weighted gene co-expression network analysis, WGCNA）基于来自Gene Expression Omnibus数据库的数据集GSE27155和GSE58545构建共表达网络，从而识别与甲状腺乳头状癌密切相关的模块和基因。使用来自于Gene Expres
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目的:探讨甲状腺乳头状癌的潜在发病机制、治疗靶点及预后生物标志物。方法:使用加权基因共表达网络分析（weighted gene co-expression network analysis, WGCNA）基于来自Gene Expression Omnibus数据库的数据集GSE27155和GSE58545构建共表达网络，从而识别与甲状腺乳头状癌密切相关的模块和基因。使用来自于Gene Expression Profiling Interactive Analysis的数据来进行验证。结果:本研究发现棕色模块表明与该疾病密切相关，且该模块中的基因被富集到Ras信号通路、MAPK信号通路及Wnt信号通路等（P＆lt;0.05）。基于生存分析发现：4个枢纽基因LMOD1、GHR、GPM6A和ZMAT4与患者预后相关。来自GEPIA的数据显示枢纽基因的差异表达具有显著性意义。结论:本次研究证实棕色模块的枢纽基因LMOD1、GHR、GPM6A和ZMAT4可能为甲状腺乳头状癌潜在发病机制提供了新的切入点，对该疾病临床治疗提供新的见解，对于完善个体化治疗提供一定的帮助。
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