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随着信息技术在各个领域的普及，各种应用每天产生的数据量呈指数级增长。如何有效处理这些数据，从中提取有用的知识，是迫切需要解决的问题。数据挖掘的任务是从大型数据集中提取知识。聚类分析是数据挖掘中的一项主要技术，它将物理对象或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个簇。而基于网格的聚类分析作为数据挖掘的一个重要任务，具有广泛的应用领域，这些不同的应用都对聚类分析算法提出了新的要求。