【摘 要】
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为了提高教学质量评价的准确性，提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系，然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络，最后用BP神经网
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
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为了提高教学质量评价的准确性，提出了一种基于智能优化算法的教学质量评价方法。首先采用层次分析法构建评价指标体系，然后用多群体遗传算法优化设计BP神经网络，最后用BP神经网络评价教学质量。实验结果证明，该文提出的方法由于结合了神经网络和遗传算法的优点，克服了评价系统的盲目性，采用非线性逼近的方法提高了教学质量评价的准确率，是一种高效的评价方法。
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