【摘 要】
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连接是数据查询处理中最耗时、使用最频繁的操作之一,对提高连接操作的速率具有重要意义.阵列众核处理器是一类重要的众核处理器,具有强大的并行能力,可用来加速并行计算.基
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连接是数据查询处理中最耗时、使用最频繁的操作之一,对提高连接操作的速率具有重要意义.阵列众核处理器是一类重要的众核处理器,具有强大的并行能力,可用来加速并行计算.基于阵列众核处理器的结构,设计和优化了一种高效的多层分区Hash连接算法.该算法通过多层划分的策略大大降低了主存访问次数,通过分区重排方法有效消除了数据倾斜的影响,获得了很高的性能.在异构融合阵列众核处理器DFMC（Deeply-Fused Many Core）原型系统上的实验结果表明,DFMC上多层分区Hash连接算法的性能是CPU-GPU耦合
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