智能数字化下机器生成数据权益的法律属性

来源 :北方法学 | 被引量 : 7次 | 上传用户:yuanhongsheng1982
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
机器生成数据的法律属性存在扩张性解释与新型财产权两种分析进路。其中的物权说忽视物权客体限定为有体物而无法包括作为无体物的数据,故既背离数据共享与数据自由流通理念,也过度妨害他人利用数据的自由。知识产权说存在不周延性以及权利泛化危机。新型数据财产权说并未脱离物权保护模式的窠臼,难以对所有类型机器生成数据划定清晰的权利边界及构成要件。运用权利束理论与谱系主义分析方法,可以将机器生成数据划分为权利化机器生成数据与法益型机器生成数据两种类型。根据具体场景、不同类型、断裂变化等视角,界定特定的机器生成数据的法律属性,能够解决利益主体多元化、权益类型多样化、保护方式差异化的难题,进而促进数据的共享与流通。
其他文献
土地用途管制是国土空间规划的核心内容,在生态文明建设背景下,探索基于国土空间规划格局的生态用地时空分布和用途管制对策具有深远意义。以用途管制为导向,构建生态用地分类体系,基于钢城区2009—2018年土地利用现状数据,采用土地动态度、转移矩阵等方法,探究用途管制下钢城区生态用地的时空演变特征及对策。基于用途管制视角,将生态用地分为2个一级类、9个二级类、34个三级类;4类规划一级分区,7类规划二级
为了克服传统数字图像处理方法进行桥梁裂缝识别时面临的效率低、效果不佳等问题,本文提出了集成深度学习YOLOv5和U-Net3+算法的一体化桥梁裂缝智能检测方法 .通过调整算法宽度和深度参数,优化边界框损失函数,构建基于YOLOv5目标检测算法的裂缝识别定位模型,实现桥梁裂缝快速识别与定位;引入结合深度监督策略及预测输出模块的UNet3+图像分割算法,训练并构建桥梁裂缝高效分割模型,实现像素级裂缝智
从2020年到2021年,国内外形势发生了深刻的变化产业互联网在面临新机遇的同时,也面临对过去发展模式的再度审视和调整结合过去一年多以来一些国家政策的解读、各地落实措施的研究、龙头企业的探索实践并结合考察交流和对大量产业互联网案例的研究与实践
期刊
群团组织应当加强思想政治引领,自觉承担起引导群众听党话、跟党走的政治任务,把各自联系群众最广泛最紧密地团结在党的周围,为夯实党执政的阶级基础和群众基础作出贡献。近几年,重庆市科协系统把加强思想政治引领作为方向性、全局性、先导性的头等大事,坚持举旗帜、聚人心、强信心、筑同心,取得一系列改革实践成果、制度建设成果、理论创新成果。有理有力。我们深学笃用习近平新时代中国特色社会主义思想,坚持把学习贯
期刊
一、教学背景分析(一)教学内容分析1.课标解读本课所依据课程标准的相应部分是“我与他人和集体”中的“在集体中成长”。具体对应的课标内容是:“学会换位思考,学会理解与宽容,尊重、帮助他人,与人为善。”“知道每一个人在人格和法律地位上都是平等的,做到平等待人,不凌弱欺生,不以家境、身体、智能、性别等方面的差异而自傲或自卑,不歧视他人,富有正义感。”
期刊
目的建立离子色谱法测定食物中毒样品如血清和尿液中NO2-含量的方法。方法样品通过系统预处理,选用Dionex Ionpac AS19-2mm型分析柱,RFIC淋洗液在线发生器在线生成KOH淋洗液进行梯度淋洗,抑制型电导检测器,进样体积为150μl。结果该方法NO2-最低检出限为7.0μg/L,回收率在91.9%-109.6%之间。结论该方法操作简单,灵敏度高,重现性好。
企业对基于其私人投资而形成的大数据拥有怎样的权利是数字经济时代的核心问题。在大数据时代,企业数据更多以副产品面目出现,其价值有赖于后续的挖掘。权益保护模式能够提供更多的公共空间,实现激励与利用的平衡。企业数据权益具有如下特征:其一,在数据生成由多人贡献的情况下,数据控制者要与其他利益相关者共享数据上的权益;其二,企业数据仅能获得有限的保护,以此向社会开放更多的利用空间;其三,企业数据保护需要在具体