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对基于BP神经网络的被动噪声车型识别系统作了研究,采用分组编码的遗传算法来优化神经网络的拓扑结构及学习参数,并通过功率谱估计的方法从车辆的噪声信号中提取目标的特征向量作为BP网络的有效输入,实现目标的自动识别.
基于BP神经网络的车型被动噪声识别技术
【摘 要】
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对基于BP神经网络的被动噪声车型识别系统作了研究,采用分组编码的遗传算法来优化神经网络的拓扑结构及学习参数,并通过功率谱估计的方法从车辆的噪声信号中提取目标的特征向
【机 构】
：
沈阳工业学院机械工程分院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2004年2期
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