【摘 要】
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针对矿井通风机故障信号的动态非平稳、能量微弱等特点,提出基于谐波小波变换的故障诊断方法,克服了传统诊断方法中存在的信号遗漏与频泄现象。以BDK-6-NO18轴流式通风机为研
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针对矿井通风机故障信号的动态非平稳、能量微弱等特点,提出基于谐波小波变换的故障诊断方法,克服了传统诊断方法中存在的信号遗漏与频泄现象。以BDK-6-NO18轴流式通风机为研究对象,利用谐波小波变换的优势,成功从振动信号中提取出设备故障特征信号。
Aiming at the characteristics of mine ventilator fault signal such as dynamic non-stationary and weak energy, a fault diagnosis method based on harmonic wavelet transform is proposed, which overcomes the signal omission and frequent spill phenomenon existing in traditional diagnostic methods. With BDK-6-NO18 axial fan as the research object, the advantage of harmonic wavelet transform is used to extract the equipment fault characteristic signal from the vibration signal successfully.
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