1.5L米勒循环汽油发动机燃烧系统设计及开发

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为应对我国第四阶段乘用车燃料消耗量标准和国家第六阶段机动车污染物排放标准,针对某排量为1.5L的米勒循环增压直喷汽油发动机,通过计算流体力学分析缸内流动、雾化、混合状态,对高压缩比燃烧室、喷雾落点及气道进行设计,采用一维热力学分析实现了气门型线和增压器的优化设计,最后通过光学发动机试验和整机热力学试验确定了燃烧系统方案,试验结果表明,产品满足开发目标:升功率为78.8kW/L,升扭矩达172.2N·m/L,最低比油耗为218.6g/(kW·h),最大热效率达39.06%.
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基于某款轿车通过风洞试验研究了5种轮胎和3种轮辋对整车气动性能的影响及其相互作用,并利用PIV(粒子成像测速)对车轮区域的流场进行了测量对比.结果 表明,不同花纹轮胎产生的阻力和升力系数差别分别达到了0.003和0.026,且该差别因轮辋造型而异.其次利用图像识别测量了不同轮胎受力旋转时的变形,还原了真实的轮胎几何以进行仿真计算.通过对比仿真计算和试验结果,分析了不同花纹轮胎造成气动性能差异的原因,为车轮的空气动力学开发提供了参考.
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鉴于汽车关门声品质直接影响消费者的购买意愿,本文中对某一电动汽车的关门声品质的预测模型进行研究.首先进行了多工况车门关闭试验,采集了驾驶员耳旁的多组噪声样本,接着,提出并测定了6项客观声品质评价指标,同时进行烦躁度的主观评定,分析了6项客观声品质评价指标与主观评定烦躁度的相关性.然后利用遗传-反向传播(GA-BP)神经网络建立了其主观声品质预测模型,并在上述分析的相关性基础上,建立了反映烦躁度与客观声品质指标之间关系的多元线性回归预测模型.最后,利用5个随机的噪声样本对两种预测模型进行对比验证.结果 表明
针对目前智能车辆模型预测运动控制算法在线求解效率低,以及线性参考模型引起的跟踪精度下降问题,提出一种基于策略梯度的模型预测控制算法.首先,建立车辆运动控制的非仿射非线性参考模型,并将模型预测运动控制转化为最优化问题;其次,提出一种基于模型的策略梯度求解方法,通过离线求解、在线应用的方式提高模型预测控制问题的求解效率;最后,搭建策略网络的训练及测试环境,完成网络设计及训练.与传统算法的仿真对比表明,在大曲率轨迹跟踪工况下,所提出算法的跟踪误差由152mm下降到1.99mm,单步求解耗时由15.72ms下降到
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