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为了系统研究配方对铁氧体电磁性能的影响，制备了一系列Mn^2＋、Ge^4＋和Si^4＋替代的NiZn铁氧体材料，建立了铁氧体配方与结构不敏感性能之间的人工神经网络预测模型。利用所建立的模型研究了ZnO对NiZn铁氧体3个结构不敏感性能居里温度、磁饱和强度及介电常数的影响规律，以及多个组分的交互作用。结果表明：模型的预测结果与实验结果吻合良好，二者的相对误差较小。ZnO含量的增加会导致铁氧体居里温度下降，但会提高饱和磁化强度和介电常数。NiO和ZnO的交互作用对铁氧体的结构不敏感性能影响明显。利用模型得到的