【摘 要】
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针对传统Apriori算法在关联规则中频繁项集挖掘中效率不高的问题,文章提出了将频繁项集挖掘问题转化为TSP问题中最短路径的求解,利用改进后的蚁群算法进行挖掘,通过设计新的
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针对传统Apriori算法在关联规则中频繁项集挖掘中效率不高的问题,文章提出了将频繁项集挖掘问题转化为TSP问题中最短路径的求解,利用改进后的蚁群算法进行挖掘,通过设计新的信息素计算方法使算法的执行效率得到提升。实验表明,与经典的Apriori算法进行比较,改进的蚁群算法能够在较短的时间里挖掘出大部分的频繁项集,是一种简洁有效的频繁项集挖掘模型。
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