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针对现代电力系统负荷易受温度和日期类型(即工作日和休息日)影响的特点,将温度和日期类型作为预测模型的输入,建立了一个综合考虑各种因素,采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型.由于Elman神经网络具有动态递归性能,可增强预测模型的适应性.
基于Elman型神经网络的电力系统短期负荷预测研究
【摘 要】
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针对现代电力系统负荷易受温度和日期类型(即工作日和休息日)影响的特点,将温度和日期类型作为预测模型的输入,建立了一个综合考虑各种因素,采用Elman反馈神经网络的短期负荷
【机 构】
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黑龙江省电力公司牡丹江电业局,黑龙江牡丹江,157000
【出 处】
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民营科技
【发表日期】
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2012年12期
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