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本文将神经网络中的正交背传算法应用于电力系统静态安全性分析，提出了一种神经网络型并行计算方法，仿真研究算例表明这种方法具有较好的收敛特性。
基于正交背传算法的电力系统静态安全性分析
【摘 要】
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本文将神经网络中的正交背传算法应用于电力系统静态安全性分析，提出了一种神经网络型并行计算方法，仿真研究算例表明这种方法具有较好的收敛特性。
【机 构】
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郑州大学电子工程系
【出 处】
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郑州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1996年2期
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