Burgers方程基于POD方法的降维CN有限元外推算法

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建立二维Burgers方程基于特征投影分解(POD)方法的时间二阶精度的Crank-Nicolson (CN)有限元降维外推算法,给出这种算法的误差估计,并用误差估计作为算法的POD基数目选取及POD更新的准则。最后用数值实验说明该算法的优越性,这表明了该算法对于求解二维Burgers方程的数值解是有效可行的。
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