【摘 要】
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为提高声品质评价模型的预测精度,提出一种从时频联合域上分析声信号特征,根据人对声音的感受特性提取相关客观参量,构建声品质评价模型的方法。采用互补集成经验模式分解对
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51575238)
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为提高声品质评价模型的预测精度,提出一种从时频联合域上分析声信号特征,根据人对声音的感受特性提取相关客观参量,构建声品质评价模型的方法。采用互补集成经验模式分解对声信号进行处理,得到原信号的各阶本征模函数分量;然后通过Hilbert变换计算各本征模函数分量的瞬时频率,并引入临界频带值对瞬时频率进行计权,提取出新的客观参量—计权能量值;将计权能量值作为输入,对相关向量机模型进行训练和预测,最终得到声品质评价模型。以某混合动力汽车动力耦合机构处噪声为例,分别建立采用计权能量值的声品质评价模型和采用心理声学参数
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