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为了提高灰色GM (1,1)模型的预测精度,结合工程实例,利用excel拟合曲线功能对原始数据进行改进,并分别建立四种数据的GM(1,1)模型,并对比了预测精度。结果表明:采用经过拟合处理后的实测数据进行预测,可以提高预测精度,有效解决原始数据离散性和波动性较大的问题。
桥梁线形控制中的灰色预测模型数据优化
【摘 要】
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为了提高灰色GM (1,1)模型的预测精度,结合工程实例,利用excel拟合曲线功能对原始数据进行改进,并分别建立四种数据的GM(1,1)模型,并对比了预测精度。结果表明:采用经过拟合处理后的实测数据进行预测,可以提高预测精度,有效解决原始数据离散性和波动性较大的问题。
【机 构】
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三明学院建筑工程学院,北京国道通交通公路设计研究院股份有限公司,烟台大学土木工程学院
【出 处】
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三明学院学报
【发表日期】
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2021年3期
【基金项目】
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三明学院科学研究发展基金暨福建省中青年教师教育科研项目(JAT190724,B201937),福建省自然科学基金(2018J01514),三明市科技引导性项目(2019-G-6)。
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