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基于可见光影像的面向对象滑坡提取方法研究

来源 :地理空间信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dengzk

【摘 要】

：

以雅安市芦山县城2013-04-20地震受灾区域为研究区,针对灾前资源三号融合影像、灾前DEM数据以及灾后无人机可见光影像数据,采用多尺度分割的面向对象方法对两时相影像进行分割,随后采用变化矢量分析(change vector analysis,CVA)-最大数学期望方法(expectation-maximizationalgorithm,EM)对受灾前后的研究区进行变化检测,最后结合DEM并计算

【作 者】

：

王和平 袁慧洁 刘正军 蔡玉林 邹彪 

【机 构】

：

国网通用航空有限公司,中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所,山东科技大学测绘科学与工程学院

【出 处】

：

地理空间信息

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

可见光影像 面向对象 变化检测 滑坡提取 visible imageobject-orientedchange detectionlandslide extra 

【基金项目】

：

国家电网有限公司科技项目(5216A01600VX)

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以雅安市芦山县城2013-04-20地震受灾区域为研究区,针对灾前资源三号融合影像、灾前DEM数据以及灾后无人机可见光影像数据,采用多尺度分割的面向对象方法对两时相影像进行分割,随后采用变化矢量分析(change vector analysis,CVA)-最大数学期望方法(expectation-maximizationalgorithm,EM)对受灾前后的研究区进行变化检测,最后结合DEM并计算可见光波段差异植被指数(visible-band difference vegetation index

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