【摘 要】
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为解决卷烟产品精准投放等问题,提出了一种基于LSTM(Long Short-Term Memory)和BP(Back Propagation)神经网络的卷烟智能投放模型,包括产品销量预测和投放策略生成两大步骤。
【机 构】
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广西中烟工业有限责任公司,山东青岛烟草有限公司,中国科学院计算机网络信息中心
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为解决卷烟产品精准投放等问题,提出了一种基于LSTM(Long Short-Term Memory)和BP(Back Propagation)神经网络的卷烟智能投放模型,包括产品销量预测和投放策略生成两大步骤。首先,通过LSTM提取卷烟销量时序特征,结合专家提取特征进行产品销量模型预测;其次,根据销量预测值和人工选择的投放方式,由模型自动推算出卷烟产品投放策略。以山东青岛烟草有限公司189种卷烟规格的历史销售数据和25种主销卷烟为对象对投放模型进行验证,结果表明:189种卷烟销量预测准确率为95.67%,
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