融合加速稳健特征的子空间人脸识别方法

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 4次 | 上传用户：websea

【摘要】

：

为了充分利用人脸特征信息更加准确全面地描述人脸,提高现有识别算法的识别率,提出一种融合改进的加速稳健特征和子空间特征进行人脸识别的方法。利用AAM形状模型的训练方法,训练得到41个点的人脸形状模型;对每幅图像进行特征点初歩定位,找到并保留与初歩定位的特征点空间距离最近的SURF特征点。将SURF特征点描述子利用PCA降维,得到改进的SURF局部特征向量。然后利用PCA对图像进行全局特征提取,将局部

【作者】

：

冯宇平安雪美

【机构】

：

青岛科技大学自动化与电子工程学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

加速稳健特征子空间人脸识别特征融合 speed-up robust features subspace face recognition fusion o

【基金项目】

：

山东省自然科学基金（ZR2015FL008、ZR2014FM013）、山东省高等学校科技计划项目（J15LN39）、国家自然科学基金（61401244）资助

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