论文部分内容阅读
提出了随机粒子群优化算法（rPSO）,并将其与标准PSO纳入到文化算法（CA）框架中,建立了基于文化框架的随机粒子群优化算法（CA-rPSO）。该算法以rPSO作为信念空间的进化算法,以PSO作为群体空间的进化算法,形成了两者独立并行进化的＂双演化双促进＂机制。选取5个测试函数进行了仿真实验分析并与其他算法进行了比较,结果表明CA-rPSO的寻优性能得到显著提高,且算法简单、易于实现。