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在利用智能化方法实现辅助决策的过程中，为提高模糊规则在使用中的准确度和可靠性，定义C-E模型，引入语义限制函数描述模糊规则的倾向程度。通过对专家意见的量化转换，初始化拟合规则的语义限制函数，并提出一种误差校正方法，在规则匹配过程中校正语义限制函数误差，进而构建可自适应调整的模糊规则。借鉴框架表达法的设计思想，采用框架-模糊规则组的设计思路，完成基于语义限制的模糊规则结构的设计，为该结构的吻合度计算提出一套较为科学的计算方法，以此达到挖掘专家的深度认知和潜在经验、降低专业知识影响、提高模糊集下精细化计算的目